INTELLITECH est avant tout une société de R&D. Nous sommes animés par la volonté de proposer des solutions innovantes et efficientes, scientifiquement fondées, d’un usage facile, que nous éprouvons en les confrontant à des problématiques du Monde Réel.

Depuis notre création en 1998, nous développons des approches mathématiques avancées et des algorithmes uniques d’Intelligence Artificielle afin de répondre, en particulier, aux enjeux stratégiques des Systèmes Autonomes et du Big Data.

Pour nous, la vraie problématique du Big Data n’est pas tant le Volume de données,
mais plutôt la découverte de connaissances et la Modélisation Prédictive Robuste
à partir de la Variété des données (multidimensionnalité).

Le socle de notre technologie est la Théorie du Flou. Grâce à ses propriétés mathématiques, elle est adéquate pour construire des modèles non-linéaires déterministes sous forme de règles graduelles interprétables, quel que soit le processus étudié et tout particulièrement lorsqu’il s’agit d’un processus humain de décision.

Associées au Machine Learning (Apprentissage Automatique), ces mathématiques deviennent parfaites pour découvrir automatiquement des modèles flous de décision, seulement à partir des données du processus, quel que soit son niveau de complexité.

C’est pour cette raison que nous parlons d’Intelligence Artificielle Floue Augmentée.

En soumettant nos modèles à toute une batterie de tests de robustesse par Validation Croisée, de façon systématique et intensive, nous combinons les plus fiables d’entre eux pour créer une Intelligence Artificielle Coopérative.

Il ne reste plus qu’à utiliser ce Collège d’Experts Virtuels pour prédire et optimiser le processus.

Voilà pourquoi nous promouvons la Modélisation Prédictive Robuste.

L’Intelligence Artificielle Floue Augmentée Coopérative
est la marque de fabrique de nos solutions xtractis®.

Quand le flou rencontre l'intelligence artificielle

Prof. Zyed ZALILA est le président-fondateur d’INTELLITECH et son directeur R&D. Ingénieur diplômé en Intelligence Artificielle et en mathématiques appliquées de l’Université de Technologie de Compiègne (UTC), il débute ses recherches sur la théorie du flou en 1989, sous la codirection du Professeur Arnold Kaufmann, l’un des pères de la Logique Floue. Docteur en mathématiques du flou de l’UTC, Prof. Zalila enseigne la théorie du flou et ses applications depuis 1993.

En 1998, il crée INTELLITECH, spin-off de l’UTC, avec la vision d’en faire une société spécialisée dans la conception de systèmes intelligents et de logiciels décisionnels intégrant les dernières avancées de l’Intelligence Artificielle. Depuis le début et au fur et à mesure des années, il s’est entouré d’une équipe d’ingénieurs-chercheurs UTCéens de très haut niveau, tous spécialisés en Flou et Machine Learning.

Nos systèmes intelligents sont capables de prendre les bonnes décisions
en totale autonomie dans un environnement a priori inconnu
et changeant dynamiquement.

L’équipe d’INTELLITECH s’est d’abord illustrée dans le Véhicule Autonome dès 1990, en partenariat avec le constructeur automobile RENAULT. Les résultats de recherches en IA Floue menées depuis 1989 par Prof. Zalila ont trouvé leurs premières applications dans le développement de plusieurs Systèmes d’Aide Avancée à la Conduite ou ADAS (Advanced Driver Assistance Systems), visant à rendre sûre la conduite automobile, suivant le concept qu’il avait proposé de « Salon Roulant ».

Le système xpark!®, premier système opérationnel du genre, est le fruit de 11 années de R&D en interne et l’invention-propriété d’INTELLITECH [WO 0174643]. Ce système permet au conducteur de se garer automatiquement et parfaitement dans un environnement évolutif.

Il reproduit la stratégie de stationnement d’un conducteur expert, notamment dans les situations très contraintes : petites places, rues étroites, perception erronée ou changement de l’environnement, obstacles AV / AR / latéraux quelconques…

 
Vidéos xpark!®

Testé dans plus de 45 000 situations réelles en Europe, notre prototype xpark!®,
présenté en première mondiale au salon IAA de Francfort 2005,
a été le premier véhicule roulant à proposer un tel niveau de prestation.

Quand l'intelligence Artificielle Floue devient Augmentée

Nos ADAS sont en réalité des systèmes experts en conduite automobile, « construits à la main » par les ingénieurs-chercheurs d’INTELLITECH. Grâce à l’intégration du Flou, ces systèmes sont intelligents car ils s’adaptent à l’utilisateur et à l’environnement, tout comme le ferait un conducteur humain.

Et si, au lieu de procéder par de longs cycles « essais-erreurs », on arrivait à générer automatiquement de tels systèmes experts de décision ?

C’est ainsi que dès 2002, INTELLITECH a commencé à développer son approche xtractis®, et à concentrer tous ses efforts de R&D dans le domaine de la Modélisation Prédictive Robuste.

Nous poursuivons le perfectionnement de notre approche
et menons régulièrement des benchmarks
pour confirmer l’efficience de notre solution.

Notre robot logiciel xtractis® a déjà remporté plusieurs benchmarks nationaux et internationaux face aux techniques Open Source du Big Data : Régression Polynomiale, Régression Logistique, PLS-Partial Least Squares, SVM-Support Vector Machines, Arbres de décision CART, Forêts Aléatoires, Boosted Trees, Réseaux Bayésiens, Deep Learning (Réseaux de Neurones).

xtractis® aide déjà plusieurs grands groupes internationaux dans leurs processus de découverte et de mise au point rapides de nouveaux produits, dans la gestion de la relation client (CRM) afin de prévoir et d’anticiper les comportements des clients, dans l’évaluation de leurs actifs et leurs processus à partir de critères objectifs et subjectifs, ainsi que dans leur démarche d’analyse de risque (diagnostic, supervision, scoring).

xtractis® a été ou est utilisé avec succès dans divers secteurs et métiers : agro-alimentaire, cosmétique, sports & loisirs, produits d’hygiène, optique, santé, biotech, immobilier, finance comportementale, énergie, internet, sciences, automobile, aéronautique, spatial, contrôle qualité, maintenance, ressources humaines, détection de comportements malveillants, modélisation du comportement client (appétence, attrition), marketing sensoriel, marketing comportemental…

Grâce à son IA Floue Augmentée, xtractis® se positionne comme
un modélisateur prédictif universel de processus complexes.
Nous le considérons comme un exo-cerveau ou une orthèse cognitive.

Date clés & success stories

2016

2016
- xtractis pour les ADAS (assistance au freinage d’urgence) : conception 12 fois plus rapide que l’approche IA Floue utilisée en 1999 et système de décision beaucoup plus fiable !
- xtractis pour la Maintenance Prédictive (aérospatial).
- xtractis pour la Sécurité (détection de fraude lors des achats en ligne).
- xtractis pour la Finance (analyse de risque, solvabilité, défaut de remboursement).
2015
- xtractis pour la Maintenance Prédictive (naval).
- xtractis pour la Conception de Produits (conception robuste en automobile).
- xtractis pour le CRM (attrition/churning pour la banque et les Télécoms).
- xtractis pour la Médecine Personnalisée Épigénétique (diagnostic précoce du cancer de la prostate).
2014
- xtractis pour le Contrôle Qualité (aérospatial).
- xtractis pour la Conception de Produits (aérospatial).
- xtractis pour la Médecine Personnalisée Métabolique (diagnostic du cancer ovarien par analyse spectrale).
- xtractis pour le Contrôle Qualité (logiciel critique).
- xtractis pour la Finance (analyse de risque, faillite d’entreprise).
- xtractis pour le Marketing (produit bancaire).
2013
- xtractis pour la Médecine Personnalisée Métabolique (diagnostic précoce de dysfonctionnements cardio-vasculaires de spationautes en mission longue durée).
- xtractis pour la Médecine Personnalisée Épigénétique (diagnostic précoce du cancer du côlon).
- xtractis pour le l’Environnement (biodégradabilité des molécules).
- xtractis pour la Sociologie de la Santé (installation en médecine générale après les stages d’internat).
- xtractis pour l’Analyse Sismique (détection d’huile / gaz).
2012
- xtractis pour l’Optimisation de Formulations (efficience, toxicité en Pharmacie).
- xtractis pour le Contrôle Qualité (métallurgie).
- xtractis pour le Marketing (efficacité de promotions commerciales, prévision des ventes).
2011
- xtractis pour l’Optimisation de Formulations (efficience, toxicité en Agrochimie).
- xtractis pour la Sécurité (intrusion sur réseau informatique sensible).
- xtractis pour la Finance (analyse de risque, octroi de crédit).
- xtractis pour la Maintenance Prédictive (réseaux d’énergie).
- xtractis pour les Ressources Humaines (embauche de contributeurs Wikipédia).
- xtractis pour la Biologie (homologie protéique).
- xtractis pour le Marketing (appétence pour des produits automobiles).
- xtractis pour la Conception de Produits (optimisation des caractéristiques de produits automobiles).
2010
- xtractis pour la Sécurité (prédiction de crimes).
- xtractis pour l’Optimisation de Formulations (efficience, toxicité en Cosmétique).
- xtractis pour le Contrôle Qualité (tubes flexibles sous-marins).
- xtractis pour la Finance (juste prix d’une transaction immobilière).
- xtractis pour la Sécurité (fraude fiscale et blanchiment d’argent dans l’immobilier).
- xtractis pour la Conception de Produits (confiserie industrielle).
- xtractis pour la Médecine Personnalisée (évolution de la maladie de Parkinson par analyse de la voix).
- xtractis pour la Médecine Personnalisée (diagnostic du cancer du sein par analyse d’image).
2009
- xtractis pour la Sécurité (analyse d’images satellite).
- xtractis pour la Sécurité (identification sonar de mines sous-marines).
- xtractis pour la Sécurité (détection de véhicules par analyse d’image).
- xtractis Deploy pour l’Optimisation d’Implantation de Ressources (militaires, hospitalières, commerciales, industrielles, policières).
- xtractis pour l’Environnement (évaluation de la qualité de la ionosphère).
- xtractis pour la Robotique (identification des causes d’échec du contrôle d’un robot).
- xtractis pour la Conception de Produits (appétence client et évaluation sensorielle experte de gâteaux industriels).
2008
- xtractis pour le Contrôle Qualité (matières premières alimentaires).
- xtractis pour la Conception de Produits (équipement sportif et nutrition du sportif).
- xtractis pour la Conception de Produits (hygiène).
- xtractis pour la Sécurité (détection de fissures dans la structure composite d’un véhicule à haute vitesse).
- xtractis pour l’Évaluation (prédiction de la durée d’apprentissage minimale pour maîtriser une tâche).
- xtractis pour l’Environnement (prédiction du taux d’ozone dans l’air en fonction de la météo).
2007
- xtractis pour la Conception de Produits (jouabilité d’un jeu vidéo).
- xtractis pour la Reconnaissance Gestuelle (stratégie d’exploration de non-voyants).
- Présentations et démonstrations de xpark! aux constructeurs et équipementiers.
2006
- xtractis pour la Finance (chance de survie de start-up).
- xtractis pour la Conception de Produits (cosmétique, verre optique).
- xtractis pour le Contrôle Qualité (packaging alimentaire).
- xtractis pour le Contrôle Qualité (défauts sur tube pétrolier par analyse d’image).
- xtractis pour la Conception de Produits (confort thermique automobile).
- Extension de xpark! pour la sortie automatisée d’une place de stationnement.
- Présentations et démonstrations de xpark! aux constructeurs et équipementiers.
2005
- Prototype roulant xpark! : le premier véhicule présentant une telle performance. Première mondiale à l’IAA 2005.
- xtractis pour la Conception de Produits : plus de 900 variables pour caractériser le petfood du chat.
2004
- Premières modélisations de l’appétence client et d’un expert sensoriel à partir de mesures instrumentales / formulations.
- xtractis pour la Conception de Produits (fromage, vin).
- Première présentation mondiale de xtractis (USA) : 1er benchmark remporté (tomates).
2003
- Première présentation française de la version 1 du Robot Modélisateur xtractis.
- Premières applications de xtractis en Ingénierie Sensorielle (téléphonie, agroalimentaire).
2002
- Lancement du projet R&D interne xtractis : Robot logiciel de Modélisation Prédictive Robuste.
- Projet R&D interne Follower : caddy de golf autonome.
- Extension de xpark! au stationnement automatique en épi et bataille.
2001
- Projet de R&D interne Maestro : régulateur thermique flou intelligent multizones d’un habitat, auto-adaptif aux habitants et à l’environnement.
- Extensions du brevet xpark! à l’international – WO 0174643.
- Présentation du simulateur xpark! aux équipementiers.
- Aide à l’innovation ANVAR pour le projet xpark!.
- Système flou auto-adaptatif de direction intelligente pour le contrôle transversal et le changement de voie automatique d’un véhicule autonome (1996-2001) – EP 0927677.
- Diagnostic flou des actions et des intentions du conducteur (1997-2001) – FR 2787081.
- Système flou auto-adaptatif pour la supervision de transmissions automatiques (1996-2001) – FR 2775749.
2000
- 1er brevet xpark! – FR 2806998. Développement du simulateur xpark!.
1999
- 1er salarié. Lancement du projet R&D interne xpark!, système de stationnement automatique en créneau.
- Système flou auto-adaptatif pour l’aide au freinage d’urgence – WO 02057123.
- Pilote virtuel flou : modélisation cognitive du comportement d'un conducteur automobile (1997-1999).
1998
- Création d’INTELLITECH, spin-off de l’UTC.
- Recherches sur contrat dans le domaine des ADAS.
90-98
- Diagnostic flou des styles de conduite et des conditions de roulage (1997-1998).
- Système flou pour l'accostage automatique de bus avec module de reprise en main volontaire (1995-1997) – FR 2780696.
- Système flou Lane Keeping – Supervision et Contrôle transversaux d'un véhicule autonome (1992-1995).
- Système flou AICC – Contrôle longitudinal en vitesse/distance d’un véhicule autonome (1990).
- Supervision floue en Maîtrise Statistique des Procédés (1996-1998).

Soutien et Récompenses

INTELLITECH a bénéficié du soutien de BPIFRANCE-OSEO-ANVAR, du Conseil Régional de Picardie et du Conseil Général de l’Oise.

INTELLITECH a reçu le Prix Entreprise Innovante 2005 décerné par la Presse Économique de Picardie, récompensant ses efforts d’innovation de très haut niveau pour son système xpark!® de stationnement automatique.

Son Directeur-fondateur, Prof. Zalila, a remporté le Prix Chercheur de l’année 2006 dans le cadre des Trophées « Les Hommes de l’année » décernés par Le Nouvel Économiste.

En 2008, le cabinet international Frost & Sullivan a décerné à xpark!® le Prix de la Meilleure Innovation Produit dans le marché européen des systèmes de sécurité automobile.

INTELLITECH s’est distinguée successivement lors des Palmarès Deloitte Technology Fast 50 Nord France 2011 et 2012 récompensant les 50 entreprises technologiques indépendantes à plus forte croissance de Haute-Normandie, Picardie et Nord-Pas de Calais. INTELLITECH a aussi reçu le Prix Coup de Cœur du jury lors du palmarès Deloitte Technology Fast 50 Nord France 2012.

INTELLITECH a été successivement lauréate des Palmarès Deloitte Technology Fast 500 EMEA 2011 et 2012, récompensant les 500 entreprises technologiques indépendantes à plus forte croissance dans la région Europe/Moyen-Orient/Afrique.