Comment établir un diagnostic médical automatisé —mais transparent— du cancer de la prostate à partir du séquençage génétique du tissu prostatique ?
XTRACTIS POUR LA MÉDECINE PRÉDICTIVE
Diagnostic génétique du cancer de la prostate
Benchmark vs. Régression Logistique, Forêts Aléatoires, Arbres Boostés er Réseaux de Neurones
les objectifs & avantages
Identifier les gènes impliqués dans le cancer et améliorer les connaissances médicales en aidant les urologues et les oncologues à comprendre les relations causales entre ces gènes spécifiques, leur combinaison et la présence d’un cancer.
Aider le corps médical à prendre des décisions plus précoces et plus personnalisées grâce à des diagnostics rapides, systématiques et explicables.
Contribuer à améliorer la prise en charge des patients (douleur, survie, durée de traitement) et étendre l’accès aux diagnostics de haut niveau même dans les déserts médicaux.
les résultats XTRACTIS
Nous obtenons un modèle prédictif qui est à la fois :
Intelligible.
Un système de décision composé de 4 règles graduelles non chaînées, chacune utilisant certaines des 7 variables identifiées par XTRACTIS comme significatives, y compris les signaux faibles.
Robuste.
Excellentes performances sur le Test Externe.
Efficient & Operationnel.
Exécution en temps réel jusqu’à 70000 prédictions par seconde (sur i7, 8 cœurs physiques, 2,5 GHz), hors ligne ou en ligne (API).
Synthèse du Use Case 10/2022 (v1.6)
Résultats par
XTRACTIS® GENERATE 11.2.38531 (06/2021)
SOMMAIRE DU DOCUMENT
- Définition du problème
- Solution Xtractis
- Induction du Top-Modèle
- Prédictions pour 3 cas iconnus
- Benchmark des Top-Modèles