Nos cas d’usage présentent les résultats de modélisations xtractis dans différents domaines d’application avec des Benchmarks complets contre les Réseaux de neurones, les arbres boostés, les Forêts Aléatoires ou encore la Régression Logistique lorsque son usage est pertinent.

Ces études illustrent la capacité d’xtractis à induire automatiquement des connaissances sous forme de relations mathématiques prédictives et intelligibles, à partir de données du monde réel (données publiques ou privées autorisées).

Les cas d'usage xtractis simples

les concepts de base

Les cas d’usage académique que vous pouvez découvrir ci-dessous permettent de comprendre les concepts de base d’xtractis : la robustesse, les systèmes à base de règles floues, l’inférence floue…