Intelligence Artificielle Floue Augmentée, pour une IA Robuste et Explicable.

Article paru dans la Revue Ingénieurs de l’Auto n°859 (Mars 2019)Pages 24-32.

Compte tenu de ses progrès scientifiques et technologiques, l’Intelligence Artificielle (IA) jouera un rôle prépondérant dans le développement de systèmes décisionnels critiques.

Du fait de la limitation de l’entendement humain, l’IA sera nécessaire pour nous aider à mieux comprendre les Processus et Phénomènes Complexes. Dès 1990, elle avait déjà permis le pilotage sur route ouverte des premiers véhicules automatisés et la conception des principaux ADAS équipant nos véhicules actuels. Depuis peu, on y fait appel pour concevoir des prototypes de véhicules autonomes, mais aussi pour optimiser les processus industriels, grâce à la maintenance prédictive, à la qualité  prédictive et à l’optimisation multi-objectifs.

Pour comprendre pourquoi l’IA sera l’un des enjeux majeurs des Transports, de l’Industrie, de la Finance, de la Santé, de la Défense et de la Sécurité de demain, il est important de connaître son origine, son évolution, les familles qui la composent, mais surtout les propriétés qu’elle devra valider pour autoriser son audit, sa certification et son déploiement à grande échelle. Cet article synthétise la conférence donnée par Prof. Zalila le 21 novembre 2018 dans le cadre du séminaire de la SIA « L’Intelligence Artificielle pour l’automobile ».

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